감도 변환기
감도 변환기
원본 게임
대상 게임
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엔진 비교
배틀그라운드
Unreal Engine 4
포트나이트
Unreal Engine 5
변환 공식
새 감도 = 기존 감도 × (기존 Yaw ÷ 새 Yaw)
cm/360 = 360 ÷ (DPI × 감도 × Yaw) × 2.54
배틀그라운드에서 포트나이트로 감도 변환기
배틀그라운드은 Unreal Engine 4(yaw=0.022)을, 포트나이트는 Unreal Engine 5(yaw=0.5555)을 사용합니다. 포트나이트의 Yaw가 더 높으므로 변환된 감도 숫자가 더 낮습니다. 예: 배틀그라운드 감도 50 = 포트나이트 1.9802.
변환 공식
엔진 차이
UE4 엔진, 커스텀 정수 감도 시스템, yaw=0.022.
UE5 엔진, 퍼센트 기반 감도 시스템. Yaw 값이 다른 게임보다 훨씬 높음.
파라미터 비교
엔진
배틀그라운드
Unreal Engine 4
포트나이트
Unreal Engine 5
Yaw 값
배틀그라운드
0.022
포트나이트
0.5555
감도 범위
배틀그라운드
20 – 60
포트나이트
1 – 20
변환 예시
배틀그라운드
50
포트나이트
1.9802
배틀그라운드 → 포트나이트 감도 참조표
| 배틀그라운드 | 포트나이트 | cm/360° (800DPI) |
|---|---|---|
| 20 | 0.7921 | 2.6 cm |
| 25.714 | 1.0184 | 2 cm |
| 31.429 | 1.2447 | 1.7 cm |
| 37.143 | 1.471 | 1.4 cm |
| 42.857 | 1.6973 | 1.2 cm |
| 48.571 | 1.9236 | 1.1 cm |
| 54.286 | 2.1499 | 1 cm |
| 60 | 2.3762 | 0.9 cm |
* 800 DPI 기준. cm/360°는 DPI에 따라 변하지만, 변환된 감도 값은 DPI와 무관합니다.
배틀그라운드에서 포트나이트로 중요 참고사항
배틀그라운드(yaw=0.022)과 포트나이트(yaw=0.5555)는 Yaw 값이 다릅니다. 변환 비율은 0.0396입니다. 둘 사이에 감도 숫자를 단순 복사할 수 없습니다.
감도 값 차이가 큽니다(1/3 미만). 변환 후 값이 포트나이트의 유효 범위(1–20) 내인지 확인하세요.
참고: 이 도구는 힙파이어 감도만 변환합니다. 배틀그라운드에는 별도의 ADS(조준경) 감도 설정이 있으며 게임 내에서 별도로 조정해야 합니다.
변환 전 두 게임 모두 Raw Input이 활성화되어 있고 Windows 마우스 가속('포인터 정밀도 향상')이 꺼져 있는지 확인하세요.
변환 후 포트나이트의 훈련장이나 캐주얼 모드에서 15–30분 연습하세요. cm/360이 같아도 다른 게임 비주얼, 프레임레이트, 이동 속도는 약간 다르게 느껴질 수 있습니다.
배틀그라운드에서 포트나이트로 FAQ
Q.배틀그라운드 감도 50는 포트나이트에서 얼마인가요?
배틀그라운드 감도 50는 포트나이트 1.9802에 해당합니다. 계산: 50 × (0.022 ÷ 0.5555) = 1.9802. 800 DPI에서 약 1.0 cm/360°에 해당.
Q.왜 배틀그라운드과 포트나이트의 감도 숫자가 이렇게 다른가요?
배틀그라운드의 Yaw 값은 0.022이고 포트나이트의 Yaw 값은 0.5555입니다. Yaw 값이 각 감도 단위당 회전 각도를 결정합니다. Yaw가 낮은 게임은 같은 물리적 회전 속도를 위해 더 높은 감도 숫자가 필요합니다.
Q.변환 후 DPI를 변경해야 하나요?
아닙니다. 감도 변환은 게임 내 감도 숫자만 변경합니다. DPI는 동일하게 유지하세요. 변환 공식은 이미 게임 간 Yaw 차이를 고려합니다.
Q.ADS 감도를 배틀그라운드과 포트나이트 사이에서 변환할 수 있나요?
이 도구는 기본 힙파이어 감도를 변환합니다. ADS 감도는 기본 감도의 배율로, 게임마다 다른 배율 시스템을 사용하므로 직접 교차 변환이 불가능합니다. 힙파이어 감도 변환 후 포트나이트에서 ADS 배율을 편안한 범위(보통 0.7–1.0)로 수동 조정하세요.
Q.배틀그라운드에서 포트나이트로의 변환 비율은 얼마인가요?
변환 비율은 0.0396(0.022 ÷ 0.5555)입니다. 배틀그라운드 감도에 이 비율을 곱하면 포트나이트 등가값을 얻습니다. 예: 감도 20 × 0.0396 = 0.7921.